Landriscina, F. (2017). Computer-Supported Imagination. The interplay between computer and mental simulation in understanding scientific concepts. In Ilya Levin and Dina Tsybulsky (Eds.), Digital Tools and Solutions for Inquiry-Based STEM Learning (pp. 33-60). IGI Global. DOI: 10.4018/978-1-5225-2525-7.ch002
I have the pleasure of announcing that I have won a call to scientific qualification from the Italian Ministry of Education, Universities and Research (http://www.miur.gov.it/):
It means that I am eligible to participate in any call for associate professor at italian universities.
I am very pleased with this result, because it rewards my efforts during these years in which I have cultivated the passion for learning and education.
La mia domanda al bando del MIUR per l’Abilitazione Scientifica Nazionale ha avuto esito positivo. In linea di principio, potrei quindi partecipare a concorsi per professore universitario di seconda fascia:
Per me è una bella soddisfazione, perché in questi anni ho coltivato la passione per la psicologia dell’apprendimento e dell’istruzione con le mie sole forze e non pochi sacrifici, e sono onorato dai giudizi degli eminenti professori che componevano la commissione.
Il 15 maggio 2017, nell’Aula Magna del Rettorato dell’Università di Firenze si è svolto il convegno:
Il convegno è stato l’occasione per presentare, e discutere insieme ad un panel di illustri pedagogisti, il Manifesto della SApIE, Orizzonti della ricerca scientifica in educazione. Come raccordare ricerca e decisione didattica.
Di seguito le slide del mio intervento, dal titolo:
Ho l’onore di avere contribuito alla redazione del Manifesto della SApiE, Società per l’Apprendimento e l’Istruzione informate da Evidenza, dal titolo:
Il Manifesto, in continua revisione e aperto a contributi e contro-argomentazioni, è indirizzato a ricercatori, decisori politici e insegnanti con l’obiettivo di sottoporre all’attenzione i cambiamenti in atto nell’ambito della ricerca educativa e la loro rilevanza rispetto alle decisioni politico-istituzionali e didattiche per la scuola. Per raggiungere questo scopo, auspica un ripensamento sulle metodologie di ricerca e sulle pratiche prevalenti, che superi mode e tendenze prive di fondamento per consentire finalmente anche nel nostro paese lo sviluppo di una vera Scienza dell’Istruzione e dell’Apprendimento.
My book, Simulation and Learning, has been reviewed in the Journal of Artificial Societies and Social Simulation. The review is authored by Iris Lorscheid, from
Hamburg University of Technology.
You can read it here:
Landriscina Franco, Simulation and Learning
Sul numero 3/2015 della rivista online Form@re è disponibile il mio articolo:
Le origini e lo sviluppo storico dell’Instructional Design sono passate in rassegna alla luce delle possibili applicazioni di questa disciplina nel contesto della progettazione curricolare nella scuola italiana. Sono quindi presentate le idee di base e i principali concetti dell’Instructional Design con un enfasi sui metodi che possono contribuire a innalzare la qualità dell’insegnamento. I principi di due importanti innovazioni teoriche, la teoria del carico cognitivo e la teoria dell’apprendimento multimediale, sono considerati dal punto di vista della progettazione multimediale e del dibattito fra istruzione diretta e apprendimento per scoperta. Infine, sono formulate alcune ipotesi sulle cause della limitata diffusione delle teorie e dei metodi dell’Instructional Design nella scuola italiana, e sono avanzate delle possibili soluzioni.
Spero che l’articolo sia di interesse per chi lavora come ricercatore o come professionista nel campo dell’istruzione e della formazione. Se volete approfondire i contenuti dell’articolo potete contattarmi e sarò felice di fornirvi ulteriori indicazioni.
“Le nuove competenze digitali: open education, social e mobile learning”
Il Master è istituito presso il Dipartimento di Scienze dell’Educazione e Psicologia dell’Università degli Studi di Firenze, avvalendosi dell’esperienza e della lunga tradizione di ricerca del Laboratorio di tecnologie dell’educazione (LTE).
Dopo 12 anni di attività con Master e Corsi di perfezionamento nel campo delle tecnologie di rete e dell’Instructional Design, il Laboratorio ha progettato un nuovo Master. Le competenze sviluppate risultano di particolare rilevanza nel mondo della formazione professionale, della scuola e dell’editoria multimediale, settori attualmente in trasformazione sotto l’impatto del digitale.
Fra i profili in uscita dal Master:
Instructional Designer
Il profilo in uscita prevede la conoscenza delle metodologie fondamentali dell’Instructional Design e la capacità di progettare, implementare, disseminare percorsi didattici aziendali o istituzionali, efficaci, efficienti, basati su evidenze scientifiche e supportati da tecnologie (e-learning, open courseware, MOOC).
Per maggiori informazioni consultate la pagina del Master:
Affrettatevi a iscrivervi o informate chi ritenete possa essere interessato.
Charles Xie has written a review of my book “Simulation and learning”, you can read it here:
Doctor Xie is a senior scientist at the Concord Consortium, where he has developed and co-developed Energy2D, Energy3D, Molecular Workbench and Quantum Workbench (see links below). These are amazing instructional simulations that have been used by countless students around the world!
The review perfectly captures the main idea of my book, namely the interplay between computer-based simulation and the cognitive capacity of mental simulation. I’m really honored by that!
If you are a teacher, parent or scientist, interested in science education, don’t forget to visit the following links:
A model that shows the difference between natural convection and conduction. Image from a simulation conducted with the Energy2D simulation program, courtesy of the Concord Consortium. Web site http://energy.concord.org/energy2d
This article offers an interpretation of scientific concepts’ understanding in terms of mental simulation.
A series of studies are reviewed, showing that mental simulation is a fundamental form of computation in the brain, underlying many cognitive skills such as mindreading, perception, memory, and language. Current investigations in cognitive neuroscience are then considered, that relate mental simulation with brain regions involved in episodic memory, future thinking and problem solving. The role of mental simulation in scientific thinking is described and a link is made with model-based reasoning in scientists and students. The simulation and linguistic systems are shown to be integrated and mutually reinforcing. The reviewed studies provide a set of ideas that are applied to science education.
Finally, instructional design guidelines are proposed to facilitate the mental simulation-based process of concept understanding, together with a list of possible difficulties in concept comprehension and conceptual change.
Draft version available here:
